小编：人工智能（AI）重塑了工业场景，从辅助决策到主要创造价值的主要动力。最近在Delin Holdings（1709）举行
人工智能（AI）重塑了工业场景，从辅助决策到主要创造价值的主要动力。 Xiaobing Technology的首席执行官Xu Yuanchun在由Delin Holdings（1709）举行的“越南夜谈话”论坛上指出，大型技术模型将有效地解决顾问在财务上掌握大规模产品信息的顾问，并催生了一种新形式的“个人”形式的知识通用交易； Meta Gen Gen Research Scientist的主任Tian Yuandong从技术角度研究了“黑匣子”问题，预测AI将实现“无限的知识分子供应”，并且独特的人类创造力将是未来的困难资源。 ▲Meta Gen的AI研究的总监Tian Yuandong从技术的角度评估了AI的“黑匣子”问题，并预测AI将实现“无限的智能供应”。 AI打开了新的机会宏观经济的ITIE，从提高财富管理效率，重塑知识所有权的价值，然后突出个人创造力。 Xu Yuanchun坚持认为，AI技术与10年前制定工具不同。首先，就知识和信息而言，大型模型的应用将解决经济掌握顾问很难掌握大规模产品信息的疼痛点。他解释说，应用大型模型来解决大量信息的疼痛点：“当人们向客户推荐许多产品和服务并回答哪种产品对潜在目标客户的范围更好时，信息量很大，并且需要掌握复杂和专业的知识，这很困难。”尤其是当金融行业需要高专业精神时，AI的好处尤其明显。当企业推荐基于大型模型的产品时，他们的荣誉E技能可以提高20％。在这种情况下，传统企业的内部流程集中在人们身上，现在已经在业务内建立了新的国家，并且AI正在带来降低成本和提高效率的影响。它将创造新的财富背景，并且数据资产和知识拥有者将在AI期间开放新的财富可能性。现在可以将以前用于获得的非公开知识转换为数据资产，这些资产受益于公众并为资产所有者创造货币化机会。人工智能技术很复杂。仍然存在“黑匣子”挑战。随着大型技术模型的快速发展和广泛的应用，它在对语言，推理和多模式活动的理解领域表现出了前所未有的能力。但是，仍然存在许多未解决的技术问题，尤其是由于AI T的复杂性和不透明性带来的“黑匣子”问题技术学。例如，在申请贷款时，请填写表格和信息井，如果贷款官拒绝申请，人们可以直接提出原因并更改理由并再次申请；但是AI很难提供特定因素。此外，幻觉模型还可以在金融行业构成风险。为了应对这一挑战，田Yuandong指出，最近的AI发展着重于改变黑匣子的状态，并引入了最新的认可模型，使该模型在回答答案，解释推理过程并最终提供答案之前提出了一系列思维，这可以提高20％的绩效和影响20％。此外，识别模型通过思维链提供了可解释性，您将了解模型的每个步骤，例如AI拒绝申请供应因子时。当然，思维链本身中的黑匣子也存在问题，这是一个切割研究的当前主题。 AI的未来结束：您认为将来可以依靠AI投资热点。 Xu Yuanchun认为，AI在各个行业中的深层整合将诞生新公司和新机会。此外，时代的变化将不可避免地产生新的属性和定价模型，尤其是在知识领域。人们看到的互联网知识是基于公共数据，但是在互联网上稀缺的内容（例如公司数据和个人专业知识）确实很重要。天Yuandong认为，AI的未来终结是“您认为得到的”，例如在拉汉德（Lahand）的水和空气等基本工具，可以立即实现人类的想法，并自动地处理实施细节。在这种情况下，由于非常轻巧的供应，重复的劳动力和所有可复制内容的数量大大减少了。他强调：“ AI对人类智能的影响很重要。当出现大量AI时，SUP在这种情况下，可以创造价值或赚钱的东西将是独特的品质。如果您可以共享自己的独特对象并创造价值，则可以在AI期间站立。
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