小编：▲由Ai Zhhhhhidongxi形成的头部图像，由Wang Han Moying Zhidongxi Dearn -dearder -dear，于9月17日早上报道，阿里巴巴开设了第一个深度
▲由王汉·莫宁·吉文奇（Wang Moying Zhidongxi）编辑的Ai Zhidongxi的作者产生的头部图像是在9月17日报道的，今年早晨，阿里巴巴开设了其首个研究代理模型的来源：Tongyi Deepresearch。在代理审查中，例如人类的最后考试（HLE），BrowseComp，Browsecomp-ZH，Gaia，Xbench-Deepsearch，WebWalkerQA和框架，Thyi Deeperesearch模型超出了代理基于代理的模型的反应，例如Openaai O3，DeepSeek V3.1和Claude-4-Sonne。约3B 3B激活参数。 ▲基准测试得分排名▲基准测试分数当前，汤蒂（Tongyi Deepresearch）的型号，框架和解决方案在Github中完全采购，它包含MPAI和MAPAI的社区。开发人员和用户可以自己下载模型和代码。下载地址：GITHUB：https：//去年，它吸引了许多主要公司，例如Google，OpenAI和Anthropic，用于投资研究与开发。大多数现有方法发展ED深入的研发使用“单窗口，线性积累”信息处理模式。当与长期活动交流时，代理人容易受到“认知空间窒息”和“不可逆转的噪声污染”的影响，从而降低了完成复杂的研究活动的能力和困难。据报道，为了解决这些问题，阿里巴巴·汤蒂（Alibaba Tongyi）团队建立了由合成数据驱动的汇编培训链接，该培训涵盖了培训前和培训后阶段。该链接是根据QWEN3-30B-A3B模型进行了优化的，RL算法的验证和真实的训练模块旨在覆盖真实和虚拟的环境。在异步增强算法和自动数据策展过程的帮助下，该模型得到了有效改进。出于推理的原因，Thyi团队还设计了两种模式：基于自我发展的自我发展者的反应和沉重。反应用于准确Ately评估了该模型的基本固有功能，而重型使用测试时间缩放策略来充分探索模型的性能限制，以确保在长期任务中可以实现高质量的推理。结论：阿里巴巴今年更完善了开放的资源布局，阿里巴巴已开始成为Webwalker，WebDancer和Webailor以及其他搜索和推理代理，并且都取得了开放的SOTA结果。 Thyi Deepresearch的开源进一步增强了AI代理领域的开放阿里巴巴资源布局。 Tongyi Deepresearch的开源提供了一个新的选择，用于在代理轨道上进行深度研究，并为全球开发人员提供了基本的工具支持，以克服长期复杂的研究活动。
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