计算，存储和相互关联是网络计算网络图上的重要基础架构。 GPU始终是计算能力聚光灯中的完整主角，并且数据的“流”与连贯性是密不可分的。 GPU代表的计算能力将每两年改善每2年的快速道路，但是相互关联的带宽远远落后于计算强度增长。如果无法保持互连带宽，则群集计算的速度受到限制。从芯片内的高速互连到GPU群集之间的高速网络，国内解决方案需要实现多维突破并发展开放的生态系统。 AI基础架构中的“运输系统”位于数据中心，并且需要在服务器之间使用低电力，良好的storageand高密度连贯性才能实现大量数据交换。产品和解决方案的联合创始人兼副总裁朱·万丹（Zhu Jundan）S到猕猴桃摩尔已被介绍给纸技术，即AI基础设施的发展就像计划城市一样。计算就像是“工厂”，存储节点类似于“栖息地”，比例尺相对较小，两者在“点对点”附近建造。随着量表的不断扩大，这种布局的零星模型是没有道理的，因此形成了许多“工业区”和许多“居民区”。在各个工业和居民区之间，“运输系统”的价值开始突出显示 - 大量数据取决于相干基础设施的流动，例如“运输”的连贯性适当影响整体效率，例如城市中的人口流量和MGA材料。大型模型正在推动计算需求的快速增长，而GPU群集已从100,000卡路里增长。朱·朱恩（Zhu Jhon）说，在AI基础设施中，连贯的基础设施已成为“ Barrel Princi”的主要缺点PLE”，直接决定了计算集群系统的最终有效性。”假设您投资了10,000p计算能力，这些计算能力的性能取决于通信系统。 If the interconnection is not done properly, the 10,000p computing power can only actually perform 100P." Nie Hui, founder of NVIC, a silicon optical and optoelectronics integration company established in 2023, also said that the power of computing represented by GPU isIt will make hundreds of times rapid development every two years, while the interrelated bandwidth is far behind the computing power, and it only has about 2-4 times每两年的改进，如果无法保持相互关联的带宽，计算能力和互连的发展是极度相互关联的，那么群集计算的速度是有限的。Y的连贯技术。在内部扩展，从互连扩展和扩展范围就像运输系统一样。所谓的内部规模是基于高速互连并继续摩尔定律提高单芯片计算能力。该量表涉及当前流行的概念“超节点”，即，通过GPU中的boringkta，该概念在节点内扩展，允许一定数量的计算芯片来计算一项任务，并具有更高的相干要求。 NVIDIA的NVLINK/NVSWWITCH是GPU芯片之间的高速连接渠道，它驱动数据和计算以加速实现结果的实现。量表以更多的机柜和群集量表的进一步扩展可以水平扩展群集。 “目前，基本的国内建筑正在朝着100,000欧元的集群迈进，以其他数十亿卡路里的群体，将来可能超过一百万。在这种情况下，要连接许多计算机和存储节点不仅需要最大的互连速度，而且还需要有效地安排流量系统的尺寸。这是沟通系统中规模需要解决的问题。 “朱·朱恩说，扩大计算群集群集提出了相互关联的基础架构的更高带宽要求，能源消耗，网络控制和协议。在AI基础架构的构建中，注意力集中在过去的链接上。与网络相关的软件和其他国家 /地区仍然与NVIDIA和BROADCOM.N的产品相关。朱·朱恩（Zhu Jhon）说，困难的技术技术和发展技术需要长期积累，并且只有在积累后才需要长期积累。互连瓶颈不可避免地是开放生态系统的结构。光和电的整合将来会更深。奖（出色的人工智能领导者奖）。新一代世代和人工智能基础设施中的光子技术，并逐渐拆除了传统的铜电缆和可插入的光学模块技术，但它仍然是互连场景的短距离；使用光纤精确处理和耦合。目前，国内光学模块市场正在出现。 “近年来，国内光学模块的制造商爆炸了。由于AI数据量在两到三年内增长了多次，因此对光学模块的主要需求已经通过。”但是，一些行业构成者说，光学模块的光学芯片，激光，探测器和调节仪通常是从国外进口的。尽管国内产出很大，但它们仍处于处理的行业，基本的产出价值在外国芯片领域。同时，光学模块的制造措施很复杂，COS制造和产量的T需要更加复杂，并且需要改善带宽。 To improve integration, “a technology that is more advanced than optical module ay isang pinagsamang teknolohiya ng CPO, na maaaring madagdagan ang density ng bandwidth, at ang paghahatid ng bandwidth ay bubuo mula sa 1.6TB bawat segundo hanggang 3.2TB, at mabilis na mabawasan ang isang mas mataas na带宽，在ang pagkonsumo ng yunit ng kapangyarihan ay maaari ring mabawasan。 Ipinakilala ni Nie Hui na sa senaryo ng optical interconnection, ang data ay na -convert mula sa isang signal ng elektrikal sa isang Optical signal and sent within the optical fiber, and then converted to a de -electrical signal to enter the next computing node.硅光学芯片。金尺寸，高电力消耗以及人工智能和数据中心领域的高成本。通过晶圆级异质整合技术，光电材料材料与SIL结合基于图标的晶圆。 Nie Hui介绍了外国巨头芯片升级，并构成了下一代OIO/CPO技术。国内光学模块，高级包装公司，通信公司和初创公司的制造商都计划下一代光学互连技术。在NVIDIA的强劲进步下，上游和上游工业光学互连链逐渐改善，GPU，连贯和生态系统的连贯性支持了4万亿美元的市场价值。各种国内制造商都开发了自己的产品，而且工业连锁店尚不清楚，并且尚未形成现成的光电芯片铸造厂。光和电力之间的耦合继续加深，关键技术挑战之一是协作过程。在照明和电动制造过程中存在重要差异。如何实现良好的组合已成为一个困难的问题E行业需要取得紧急成功。 “目前，国内光学互连生态系统尚未旧，这是将来需要努力工作的地方。作为开始，我们不仅应该进行整合的设计和处理，而且还应用国内链条进行技术。当前的Na Pag-iimpake。” Si Mi Lei, na founding partner ng Zhongke Chuangxing, ay naniniwala na sa pagsabog ng demand para sa kapangyarihan ng computing ng AI, ang mga tradisyunal na chips ay haharapin ang mga pisikal na bottlenecks, at ang photonic na teknolohiya ay ang tanging susunod na henerasyon na solusyon na maaaring magbigay ng超高带宽，计算时超低功率互连。但是，也尽快在光电芯片等新轨道上做出努力，并占据了这一情况，这是科学和技术革命和工业变革的新革命。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频，如果任何）已由自媒体平台“ NetEase”的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。小编：计算，存储和相互关联是网络计算网络图上的重要基础架构。 GPU始终是计算能力聚光灯中的完整主角，“数据流”
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