小编：[Text/Observer网络专栏文章观察者]当Xu Zhijun站在2025年华为完整连接会议上时，他宣布Atla
[文本/观察者网络专栏文章观察者]当Xu Zhijun站在2025年华为完整连接会议上时，宣布Atlas 950 Super Node支持8192个上升卡并最终达到8e群时，受众的掌声可能意味着观众的到来可能是中国工业中重要点的到来。这不仅是产品推出，而且更像是华为在经历了Deptseek的影响之后的战略反击 - 对创新技术的疑问做出了疑问，并使用开放的生态系统来对抗封锁。在全球AI计算能力竞争变得更加激烈的时候，华为选择了一条独特的路径：NVIDIA的单卡不再能够执行，而是试图通过重新浮动的“ Super Node”架构来达到连贯的Wanka级别的技术。它显示的是进入新阶段的中国技术技术的深刻逻辑 - 当高级过程技术有限时，如何破坏计算瓶瓶通过系统的变革来成为一个主要变量，它决定了人工智能未来话语实力的未来。 技术突破的三个维度：从芯片到建筑的全栈创新。华为目前发布的华为950系列芯片最引人注目的技术亮点是对各种低报告数据格式的全面支持。与上一代产品相比，950系列不仅支持FP8，MXFP8和MXFP4行业中的格式标准标准，但更重要的是，它启动了自己的HIF8格式，同时保持了FP8的效率，精度在FP16附近无休止。这条技术路线的选择是偶然的。在有限的高级过程技术的背景下，通过降低数量准确性来提高计算强度密度已成为软华预防过程限制的重要方法。启动HIF8格式实际上是华为在Algorit中发现的智能平衡HM和硬件设计：它不仅可以显着提高对吞吐量的理解，还可以确保模型的准确性不会受到影响。更值得注意的是，华为引入了新的同构SIMD/SIMT设计，以首次上升芯片。这种创新的体系结构提供了相同的计算单元来处理“大块”向量数据，例如管道，并轻松处理“片段”数据。设计理念的这种变化反映了华为对AI计算模型的演变的深入了解 - 随着模型的复杂性将继续提高，灵活性和效率的要求同样重要。在记忆技术方面，华为也表现出了出色的系统思维。为了响应各种应用情况的特殊需求，华为开发了两种HBM技术：用于推理预填充阶段的低成本HIB 1.0，以及用于培训和解码阶段的高性能HIZQ 2.0。这个“一核，两次使用”概念实际上是传统的“千篇一律”芯片设计模型的跌倒。通过将他人不同的规格与自我发展的HBM结合在一起，华为在成本和绩效之间取得了准确的平衡。这不仅降低了客户所有权的整体成本，而且更重要的是，它反映了华为对独立和受控供应链的战略考虑。如果在前两个级别中更可见的是在Hardwaresa优化的术语中可见，则“ UnifiedBus”协议的启动代表了Huawei在系统架构级别的主要崩溃。传统的GPU群集解决方案面临两个主要挑战：长期与高相干性接触，以及大型带宽和低晶格交付。华为向每一层互连协议引入了高可靠的机制，将100纳秒的故障检测引入光路径，并重新定义光学NA设备和互连芯片，可实现100倍在光学互连可靠性和互连距离超过200米的距离中。更令人惊奇的是 - Surprise Huawei声称Atlas 950超节点的互连带宽为16pb/s-这个数字超过了全球互联网当前峰值带宽的10倍。这意味着华为不仅通过技术指标实现了突破，而且还实现了工程实施中前所未有的复杂性。战略选择的深刻逻辑：为什么这是一个超节点？华为选择超节点技术路线的主要原因是对自己的技术障碍有清晰的了解。 Xu Zhijun在讲话中清楚地提到：“中国的半导体制造过程iSin在很长一段时间内都是向后状态。”在这种强迫症下，仅仅用于追逐单个芯片的性能的房间有限，并且通过更改系统级别的整体计算能力取得了成功。 tHE HE的基本值是“超级计算机”的能力。或小规模解决方案特别困难满足培训需求。华为的Atlas 950 Super Node支持8192张卡片，Atlas 960 Super Node支持15488张卡片，这直接针对未来大型模型培训的基本需求。 尤其是在理解的背景下，随着代理技术的快速发展，输入背景的长度显着增加，预填充阶段的计算需求急剧增加。为了响应这一趋势，华为专门设计了Ascend 950PR芯片，该芯片与低电源型1.0内存结合在一起，以实现最佳的成本和性能平衡。华为宣布开放Lingqu 2.0技术规格，该决定包含了生态结构的深刻考虑。由NVIDIA的CUDA生态系统涵盖GA GANAP主导地位，可以选择开放关键技术的华为Logies确实建立了一个以本身为中心的新生态系统。这种开放方法的风险和好处是共同的。一方面，开放的技术规格可以吸引更多的合作伙伴参与并加速技术和应用程序变化的实施；另一方面，也存在流动基本技术的风险。但是，在当前的市场环境中，封闭的生态系统很难与NVIDIA进行正面竞争，而开放性可以是华为的最佳选择。技术挑战：单芯片性能和工程复杂性。首先，我们必须处理它。在单芯片水平上，华为上升芯片和NVI Productsdia之间仍然存在显着差距。在获得高级过程过程的限制的邀请下，华为Astron 910c芯片使用的7NM过程与NVIDIA H100/H200的4NM过程相比在发电中具有显着差异。这个过程的差距直接导致关键指标，例如在相同功耗下的单芯片计算功率密度和能源效率。根据公共数据，NVIDIA H100的计算强度约为1000 tflops，而华为Ascend 910C的计算强度约为640 tflops，间隔超过40％。这种性能差距可以进一步提高更关键的AI训练情况。华为试图通过系统的多芯片互连获得单一芯片的性能不足，但是这种方法的有效性仍然需要RIN，可以证明市场可以证明市场。实施Wanka级超级节点技术的困难不仅仅是想象力。以Atlas 950的超节点为例，8192卡意味着有必要处理大量的卡片间通信，并且任何链接的故障都会导致整个系统崩溃。华为努力通过Lingqu协议实现“ Wanka Super Node，一台计算机”，但实际验证此技术提交MENT需要真正的大型部署才能获得答案。尤其是在软件适应方面，如何启用现有的AI框架和应用程序充分利用执行Wanka超级节点的优势需要许多任务。它不仅需要华为自己的投资技术，而且还需要整个软件生态系统的合作。此外，客户意识和接受也是问题。尽管华为声称要在技术指标方面克服NVIDIA产品，但仍需要时间来促进市场接受。目前，AI行业中框架和工具链的主要开发将在NVIDIA GPU中进行优化，并且转移到ASCEN平台需要额外的发展成本和教育成本。更重要的是，当选择计算强度平台时，大型AI公司不仅会考虑性能指标，而且会考虑供应链稳定性，技术支持T质量，生态完整性和其他因素。华为需要在这些软势中证明自己。 Baghuawei在芯片设计，系统架构等方面取得了突破，它仍然面临着光学设备，高端包装，劳动力准确性和其他链接的供应链障碍。特别是在先进的芯片处理过程中，华为仍然依靠有限的铸造来源。这种希望不仅会影响生产能力的释放，而且当地缘政治风险增加时，华为AI方法的致命弱点很可能是致命的弱点。在地缘政治游戏中争取互联网技术的战斗值得注意的是，华为在Internet技术方面的成功已经在2020年Mellanox获得Mellanox的Nvidia战略布局中形成了有趣的对比和竞争。以70亿美元的价格获得NVIDIA的NVIDIA高速互连公司的NVIDIA公司是其在Infiniband Technology和Ethernet互连方面的领先地位。此交易ENABLES NVIDIA在数据中心互连领域获得关键技术优势，并为GPU群集解决方案提供了完整的技术闭环。但是，此次收购在中国遇到了长期的反托拉斯调查，并最终在其他条件下得到了批准。中国监管机构的关注是不合理的 - 控制高端互连技术的NVIDIA可以主导整个AI基础设施的技术标准和供应链。如今，这种担忧似乎更加前景：当Nvidia通过CUDA生态系统和Mellanox互连技术建立完整的技术障碍时，其他制造商很难进行破裂。从这个角度来看，华为启动了Lingqu协议，并选择开放资源和开放性，这肯定会重新定义连贯游戏的游戏技术政策。华为的方法是：因为它无法在技术中竞争由NVIDIA构建的系统，创建一个全新的标准和生态系统。 Lingqu协议不仅是技术成功，而且是对联盟“ Nvidia-Mellanox”联盟的直接挑战。中国大陆最近订购了诸如阿里巴巴等巨型技术，并限制了购买高端GPU（例如NVIDIA RTX Pro 6000D）的购买，该GPU具有巨大的象征意义。这不仅反映了监管机构在独立和受控的关键技术中的重点，而且还为华为等本地制造商创造了MNOT市场机会的窗口。政策取向的这种变化确实是科学和技术游戏进入新阶段的重要信号。过去，它比美国对中国的技术封锁还多，现在中国已经开始采取行动来减少对美国主要技术的依赖。面对华为的追赶，Nvidia采取了主动权，并调整了其战略布局。 WHEn华为和华为完整的连接会议召开了，该行业来自该行业，Nvidia在英特尔获得了股份，这反映了在不确定的环境中寻找新合作模型的巨型技术的趋势。对于Nvidia而言，中国市场的重要性是自我兴趣的。面对华为等竞争对手的强烈影响，NVIDIA需要在技术领导力和地缘政治风险之间找到新的平衡。前景：技术创新和市场竞争的双重测试华为的超级节点策略代表了中国AI行业的重要技术，当它面临外部压力时。从简单的追赶模型到多样化的变更模型，战略调整本身具有重要意义。在短期内，华为需要证明Vanka级超级节点的技术和商业价值的可行性。 Atlas 950 Hypremode定于2026年第四季度推出，这将是关键的TE华为技术承诺中的圣点。如果华为可以按计划交付并满足承诺的绩效指标，那么它将大大增强对Indchina的AI AI的信心。从长远来看，如果超级节点技术路线可以真正动摇NVIDIA市场的位置，取决于许多因素的综合影响：技术变化的速度，生态建筑发展，政策环境变化和客户接受。但是无论如何，此时技术华为的成功表明，中国和美国之间的技术差距被缩小到AI计算能力的主要轨道。这不仅是中国在科学和技术实力上改善的重要体现，而且还可以表明AI行业全球结构的深度变化。在没有火药的计算电力战中，华为发射了第一个反击。下一场比赛是确定未来发言权的权利人工智能。 ITOR文章是observer.com的独家文章，本文的内容纯粹是个人的，视图的视图并不代表平台视图，未经许可就不得复制，否则法律责任将承担。请关注observer.com微信瓜恰克（Guachacn）阅读有趣的 - 友好的文章日。
特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。
注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。
当前网址：https://www.wugangdx.com//tutorials/secaidapei/2025/1005/1057.html
